{"id":992,"date":"2020-04-17T10:04:39","date_gmt":"2020-04-17T08:04:39","guid":{"rendered":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/?p=992"},"modified":"2020-04-17T10:04:41","modified_gmt":"2020-04-17T08:04:41","slug":"covid-19-code-allesterno-dei-supermercati-ma-piu-gente-davanti-agli-scaffali-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/2020\/04\/17\/covid-19-code-allesterno-dei-supermercati-ma-piu-gente-davanti-agli-scaffali-1\/","title":{"rendered":"Covid 19: Code all\u2019esterno dei supermercati ma pi\u00f9 gente davanti agli scaffali? 1"},"content":{"rendered":"\n

Vista la situazione non potevamo esimerci dall\u2019utilizzare i\ndati della nostra piattaforma Dianalytics per capire se e come \u00e8 cambiato il\ncomportamento degli shopper dall\u2019inizio della crisi. La possibilit\u00e0 di avere un\nosservatorio continuativo sul traffico degli store, il numero di shopper dei\nprodotti, i loro comportamenti ci pone nella condizione, quasi nell\u2019obbligo\nmorale, di condividere con chi ci segue dati che altrimenti non sarebbero\ndisponibili.<\/p>\n\n\n\n

Abbiamo estratto, in primis i dati degli Ipermercati (i\nsuper arriveranno nei prossimi post): abbiamo considerato i dati giornalieri di\ningressi, di shopper potenziali (ovvero di coloro che arrivati davanti agli\nscaffali guardano i prodotti), dei loro acquisti: 281.000 casi in due mesi. Fra\nle possibili categorie abbiamo scelto una del beverage, per un totale di 35.000\npezzi venduti. <\/p>\n\n\n\n

Se consideriamo il trend del traffico nei punti vendita (linea blu), ponendo uguale a 100 il numero di ingressi nella settimana dopo il 6 gennaio, notiamo un calo generale delle presenze: il 18 febbraio, quindi prima dell\u2019esplosione della epidemia, il calo era gi\u00e0 del 40 %.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Si nota chiaramente un aumento delle presenze a partire\ndalla met\u00e0 di febbraio e un picco la prima settimana di marzo: evidente l\u2019effetto\nscorta. Poi il calo. A fine marzo la flessione era pari al 56 % rispetto a\ngennaio. Rispetto per\u00f2 al dato di met\u00e0 febbraio, che rileva il trend del\ntraffico prima dell\u2019epidemia, la caduta \u00e8 di circa 15 punti. Quindi, calo delle\npresenze s\u00ec ma all\u2019interno di un trend gi\u00e0 decrescente.<\/p>\n\n\n\n

Consideriamo ora il numero di shopper potenziali (linea gialla), ovvero coloro che sono arrivati alla categoria e hanno guardato i prodotti sugli scaffali.<\/p>\n\n\n\n

Gli shopper sono pi\u00f9 stabili nel tempo, in leggera crescita fino alla fine di febbraio: i dati dimostrano la elevata penetrazione della categoria: beni normalmente presenti nel paniere degli acquisti. A fine marzo il numero di shopper cala del 65 % circa, quindi pi\u00f9 degli ingressi. Bisogna anche qui considerare la stagionalit\u00e0 ( – 12 %), quindi il dato reale riporta una flessione degli shopper del 53 %.<\/p>\n\n\n\n

In pratica, una categoria di uso comune, ma non primaria\ncome la pasta o il pane, ha visto calare gli shopper in modo pi\u00f9 rilevante\nrispetto al punto vendita. Nel prossimo post aggiungeremo i dati sugli acquisti\ndella categoria e degli shopper. Seguiranno i dati del canale supermercati.<\/p>\n\n\n\n

A tutti coloro che fossero interessati al termine delle\npubblicazioni invieremo un rapporto completo (per la richiesta contattare\nalessandro.marzulli@dialogica.it).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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