{"id":847,"date":"2019-05-06T14:43:33","date_gmt":"2019-05-06T12:43:33","guid":{"rendered":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/?p=847"},"modified":"2019-05-06T14:43:33","modified_gmt":"2019-05-06T12:43:33","slug":"l-intelligenza-artificiale-fa-risparmiare-soldi-e-migliora-i-contratti-con-i-retailer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/2019\/05\/06\/l-intelligenza-artificiale-fa-risparmiare-soldi-e-migliora-i-contratti-con-i-retailer\/","title":{"rendered":"L\u2019 intelligenza artificiale fa risparmiare soldi e migliora i contratti con i retailer?"},"content":{"rendered":"<p>Nel <a href=\"https:\/\/dialogica.it\/blog\/2019\/04\/18\/quante-vendite-perde-il-mio-prodotto-quando-e-in-promozione\/\">precedente post<\/a> abbiamo analizzato acquisti e vendite perse durante le promo, quindi concentrandoci sul prezzo. Come impattano altri fattori quali il traffico dello store, il traffico a scaffale, l\u2019attenzione ai prodotti, l\u2019esposizione, lo spazio, il numero di facing, l\u2019altrezza del ripiano? Domande complesse e risposte molto complicate specialmente se si vogliono ottenere risultati quantitativamente rilevanti. Con le tecnologie di <a href=\"https:\/\/www.dialogica.it\/it\/dianalytics.php\">Dialogica<\/a> installate a scaffale, associate ai dati di sell-out che ci forniscono i retailer, sia nel nostro panel sperimentale di 4 punti vendita, sia su un campione allargato (possiamo attivare 300 PV fra Iper e Super) misuriamo tutto ci\u00f2 che accade dall\u2019ingresso nel PV fino all\u2019acquisto. Nei precedenti post avete avuto modo di \u201csbirciare\u201d alcuni risultati ottenuti in diverse categorie.<\/p>\n<p>In questo caso prendiamo due Iper, al nord e al centro, raccogliamo tutti i dati di una categoria food e ci concentriamo sul leader di categoria. Collezioniamo quattro mesi di dati e li elaboriamo con <a href=\"https:\/\/www.rulex.ai\/\">Rulex<\/a>, la piattaforma di intelligenza artificiale che dal 2015 \u00e8 embedded in <a href=\"https:\/\/www.dialogica.it\/it\/dianalytics.php\">Dianalytics<\/a>\u2122, la nostra dashboard per le analisi shopper.<\/p>\n<p>La posizione a scaffale:<\/p>\n<table width=\"383\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"76\"><\/td>\n<td width=\"92\"><strong>Ripiano<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\"><strong>N.Facing<\/strong><\/td>\n<td width=\"113\"><strong>Centimetri<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"76\"><strong>Iper 1<\/strong><\/td>\n<td width=\"92\"><strong>3<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\"><strong>5<\/strong><\/td>\n<td width=\"113\"><strong>130<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"76\"><strong>Iper 2<\/strong><\/td>\n<td width=\"92\"><strong>4<\/strong><\/td>\n<td width=\"102\"><strong>18<\/strong><\/td>\n<td width=\"113\"><strong>278<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Rulex ha estratto le regole, ovvero ha stabilito quanto ciascun fattore espositivo riportato nella tabella (pi\u00f9 i dati di ingressi nello store, di traffico a scaffale, di attenzione ai prodotti, di prodotti toccati ma non comprati\u2026) ha influito sul sell-out; pi\u00f9 il valore nella tabella \u00e8 alto, pi\u00f9 impatta sul sell-out.<\/p>\n<table width=\"398\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"79\"><\/td>\n<td width=\"96\"><strong>Ripiano<\/strong><\/td>\n<td width=\"105\"><strong>N.Facing<\/strong><\/td>\n<td width=\"117\"><strong>Spazio<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"79\"><strong>Iper 1<\/strong><\/td>\n<td width=\"96\"><strong>0,015<\/strong><\/td>\n<td width=\"105\"><strong>0,014<\/strong><\/td>\n<td width=\"117\"><strong>0,01<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"79\"><strong>Iper 2<\/strong><\/td>\n<td width=\"96\"><strong>0,046<\/strong><\/td>\n<td width=\"105\"><strong>0,014<\/strong><\/td>\n<td width=\"117\"><strong>0,23<\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>In IPER 2 il ripiano \u00e8 il 5\u00b0 fattore generante vendite, lo spazio il 13\u00b0: non solo, il ripiano attiva l\u2019acquisto specialmente in donne adulte purch\u00e9 sia superiore al 2\u00b0 (da terra). Lo spazio lavora su alto,medio, basso acquirenti (\u00e8 un fattore con un impatto pi\u00f9 ampio ma meno segmentante).<\/p>\n<p>Sotto riportiamo il dettaglio per alto acquirenti: il ripiano \u00e8 ancora pi\u00f9 importante, mentre lo spazio non conta nulla.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" class=\"aligncenter wp-image-843 size-full\" src=\"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/graf-rulex.png\" alt=\"\" width=\"925\" height=\"452\" srcset=\"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/graf-rulex.png 925w, https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/graf-rulex-300x147.png 300w, https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/05\/graf-rulex-768x375.png 768w\" sizes=\"(max-width: 925px) 100vw, 925px\" \/><\/p>\n<p>Stiamo analizzando una categoria Food con penetrazione molto elevata, quindi non stupisce che il primo fattore sai il traffico dello store. L\u2019attenzione allo scaffale e l\u2019altezza del ripiano hanno un impatto importante sul sell-out. Molto minore il numero di facing e lo spazio, del resto stiamo analizzando un leader con una brand awareness e una equity elevatissime.<\/p>\n<p><strong>Morale<\/strong>: i luoghi comuni possono essere delle trappole. Non \u00e8 sempre vero che pi\u00f9 spazio\/facing aiuta. Dipende dalla categoria, dalla posizione competitiva del prodotto, dall\u2019awareness. Nel caso analizzato, ad esempio, aumentare (e pagare) lo spazio a scaffale non \u00e8 un buon investimento ed \u00e8 poco influente sul sell-out. Sarebbe di enorme aiuto al momento del rinnovo dei contratti (che dire poi del caso del lancio di nuovi prodotti, in cui il rischio di insuccesso \u00e8 molto elevato ma gli investimenti per listing, spazi, sono certi e immediati) avere una radiografia completa dei fattori che determinano il successo dei nostri marchi e un\u2019idea esaustiva, anche se meno approfondita, della concorrenza. Pi\u00f9 opportunit\u00e0 e sicuramente investimenti pi\u00f9 mirati al risultato.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nel precedente post abbiamo analizzato acquisti e vendite perse durante le promo, quindi concentrandoci sul prezzo. 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