Fino ad ora la fase di analisi che precede il lancio di un nuovo prodotto, la revisione del packaging, la esposizione ottimale a scaffale e fuori banco, \u00e8 stata condotta in laboratorio; focus group, finti supermercati pi\u00f9 o meno attrezzati per simulare un punto vendita reale. Le metodologie fin qui usate, corrette dato che niente di meglio era disponibile sul mercato, hanno qualche limite che possiamo riassumere nel limitato numero di shopper coinvolgibili, nella impossibilit\u00e0 di verificare il loro comportamento in condizioni reali, insomma, nella \u201casetticit\u00e0\u201d che un laboratorio comporta.<\/p>\n
Partendo da queste considerazioni abbiamo studiato il problema: abbiamo analizzato il territorio, il nostro database con pi\u00f9 di 14 milioni di shopper profilati, verificato caratteristiche e comportamenti. Abbiamo utilizzato gli strumenti di geo marketing per evidenziare alcune zone d\u2019Italia che potessero essere, per caratteristiche della popolazione, reddito, consumi, in linea con il totale degli italiani.<\/p>\n
Assieme a Doxa<\/a> abbiamo poi creato un mini panel di due punti vendita sperimentali che abbiamo attrezzato con tutti i sensori di Dialogica<\/a>. A questo punto \u00e8 possibile seguire lo shopper in tutto il suo percorso di acquisto, testare nuovi prodotti, pack, posizionamenti a scaffale e fuori banco, price positioning\u2026nel mondo reale.<\/p>\n Abbiamo anche usato, come criterio di scelta la \u201cconfidenzialit\u00e0\u201d: i due punti vendita sono sufficientemente \u201cdefilati\u201d per evitare che qualche merchandiser (della concorrenza) spii i prodotti in test.<\/p>\n Associamo i risultati alle interviste in store condotte da Doxa, che mette anche a disposizione un panel di shopper che possono essere coinvolti per valutare l\u2019effetto dell\u2019advertising e delle promozioni.<\/p>\n Tutti i dati raccolti sono trattati con Rulex<\/a>, il sistema di intelligenza artificiale premiato dall\u2019MIT come una delle 10 tecnologie pi\u00f9 importanti nei Big Data. Rulex restituisce i fattori che pi\u00f9 influiscono sulle vendite, dal prezzo, alla posizione a scaffale; ci permette di creare analisi what-if misurando il potenziale del prodotto, l\u2019impatto sui competitors, l\u2019effetto di diversi tipi di promozioni e esposizioni fuori banco.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Fino ad ora la fase di analisi che precede il lancio di un nuovo prodotto, la revisione del packaging, la esposizione ottimale a scaffale e fuori banco, \u00e8 stata condotta… Read More Il primo panel di punti vendita sperimentali in Italia<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":740,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":[],"categories":[7],"tags":[56,82,81,12,83],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/739"}],"collection":[{"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=739"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/739\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":742,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/739\/revisions\/742"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/740"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=739"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=739"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/dialogica.it\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=739"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}